项目生成 - 模板¶
项目生成器一般都会提供很多初始设置、安全措施、数据库，甚至还准备好了第一个 API 端点，能帮助您快速上手。
项目生成器的设置通常都很主观，您可以按需更新或修改，但对于您的项目来说，它是非常好的起点。
全栈 FastAPI + PostgreSQL¶
GitHub：https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
全栈 FastAPI + PostgreSQL - 功能¶
- 完整的 Docker 集成（基于 Docker）
- Docker Swarm 开发模式
- Docker Compose 本地开发集成与优化
- 生产可用的 Python 网络服务器，使用 Uvicorn 或 Gunicorn
- Python FastAPI 后端：
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- 速度快：可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）
- 直观：强大的编辑器支持，处处皆可自动补全，减少调试时间
- 简单：易学、易用，阅读文档所需时间更短
- 简短：代码重复最小化，每次参数声明都可以实现多个功能
- 健壮： 生产级别的代码，还有自动交互文档
- 基于标准：完全兼容并基于 API 开放标准：OpenAPI 和 JSON Schema
- 更多功能包括自动验证、序列化、交互文档、OAuth2 JWT 令牌身份验证等
- 安全密码，默认使用密码哈希
- JWT 令牌身份验证
- SQLAlchemy 模型（独立于 Flask 扩展，可直接用于 Celery Worker）
- 基础的用户模型（可按需修改或删除）
- Alembic 迁移
- CORS（跨域资源共享）
- Celery Worker 可从后端其它部分有选择地导入并使用模型和代码
- REST 后端测试基于 Pytest，并与 Docker 集成，可独立于数据库实现完整的 API 交互测试。因为是在 Docker 中运行，每次都可从头构建新的数据存储（使用 ElasticSearch、MongoDB、CouchDB 等数据库，仅测试 API 运行）
- Python 与 Jupyter Kernels 集成，用于远程或 Docker 容器内部开发，使用 Atom Hydrogen 或 Visual Studio Code 的 Jupyter 插件
- Vue 前端：
- 由 Vue CLI 生成
- JWT 身份验证处理
- 登录视图
- 登录后显示主仪表盘视图
- 主仪表盘支持用户创建与编辑
- 用户信息编辑
- Vuex
- Vue-router
- Vuetify 美化组件
- TypeScript
- 基于 Nginx 的 Docker 服务器（优化了 Vue-router 配置）
- Docker 多阶段构建，无需保存或提交编译的代码
- 在构建时运行前端测试（可禁用）
- 尽量模块化，开箱即用，但仍可使用 Vue CLI 重新生成或创建所需项目，或复用所需内容
- 使用 PGAdmin 管理 PostgreSQL 数据库，可轻松替换为 PHPMyAdmin 或 MySQL
- 使用 Flower 监控 Celery 任务
- 使用 Traefik 处理前后端负载平衡，可把前后端放在同一个域下，按路径分隔，但在不同容器中提供服务
- Traefik 集成，包括自动生成 Let's Encrypt HTTPS 凭证
- GitLab CI（持续集成），包括前后端测试
全栈 FastAPI + Couchbase¶
GitHub：https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
⚠️ 警告 ⚠️
如果您想从头开始创建新项目，建议使用以下备选方案。
例如，项目生成器全栈 FastAPI + PostgreSQL 会更适用，这个项目的维护积极，用的人也多，还包括了所有新功能和改进内容。
当然，您也可以放心使用这个基于 Couchbase 的生成器，它也能正常使用。就算用它生成项目也没有任何问题（为了更好地满足需求，您可以自行更新这个项目）。
详见资源仓库中的文档。
全栈 FastAPI + MongoDB¶
……敬请期待，得看我有没有时间做这个项目。😅 🎉
FastAPI + spaCy 机器学习模型¶
GitHub：https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
FastAPI + spaCy 机器学习模型 - 功能¶
- 集成 spaCy NER 模型
- 内置 Azure 认知搜索请求格式
- 生产可用的 Python 网络服务器，使用 Uvicorn 与 Gunicorn
- 内置 Azure DevOps Kubernetes (AKS) CI/CD 开发
- 多语支持，可在项目设置时选择 spaCy 内置的语言
- 不仅局限于 spaCy，可轻松扩展至其它模型框架（Pytorch、TensorFlow）