بینچ مارکس

انڈیپنڈنٹ ٹیک امپور بینچ مارک FASTAPI Uvicorn کے تحت چلنے والی ایپلی کیشنز کو ایک تیز رفتار Python فریم ورک میں سے ایک ، صرف Starlette اور Uvicorn کے نیچے ( FASTAPI کے ذریعہ اندرونی طور پر استعمال کیا جاتا ہے ) (*)

لیکن جب بینچ مارک اور موازنہ کی جانچ پڑتال کرتے ہو تو آپ کو مندرجہ ذیل بات ذہن میں رکھنی چاہئے.

بینچ مارک اور رفتار

جب آپ بینچ مارک کی جانچ کرتے ہیں تو ، مساوی کے مقابلے میں مختلف اقسام کے متعدد اوزار دیکھنا عام ہے.

خاص طور پر ، Uvicorn, Starlette اور FastAPI کو دیکھنے کے لئے ( بہت سے دوسرے ٹولز ) کے ساتھ موازنہ کیا گیا.

ٹول کے ذریعہ حل ہونے والا آسان مسئلہ ، اس کی بہتر کارکردگی ہوگی. اور زیادہ تر بینچ مارک ٹول کے ذریعہ فراہم کردہ اضافی خصوصیات کی جانچ نہیں کرتے ہیں.

درجہ بندی کی طرح ہے:

• ASGI :Uvicorn سرور
• Starlette: (Uvicorn استعمال کرتا ہے) ایک ویب مائیکرو فریم ورک
• FastAPI: (Starlette کا استعمال کرتا ہے) ایک API مائکرو فریم ورک جس میں APIs بنانے کے لیے کئی اضافی خصوصیات ہیں، ڈیٹا کی توثیق وغیرہ کے ساتھ۔

• Uvicorn:
• بہترین کارکردگی ہوگی، کیونکہ اس میں سرور کے علاوہ زیادہ اضافی کوڈ نہیں ہے۔
• آپ براہ راست Uvicorn میں درخواست نہیں لکھیں گے۔ اس کا مطلب یہ ہوگا کہ آپ کے کوڈ میں کم و بیش، کم از کم، Starlette (یا FastAPI) کی طرف سے فراہم کردہ تمام کوڈ شامل کرنا ہوں گے۔ اور اگر آپ نے ایسا کیا تو، آپ کی حتمی ایپلیکیشن کا وہی اوور ہیڈ ہوگا جیسا کہ ایک فریم ورک استعمال کرنے اور آپ کے ایپ کوڈ اور کیڑے کو کم سے کم کرنا۔
• اگر آپ Uvicorn کا موازنہ کر رہے ہیں تو اس کا موازنہ Daphne، Hypercorn، uWSGI وغیرہ ایپلیکیشن سرورز سے کریں۔

• Starlette:
• Uvicorn کے بعد اگلی بہترین کارکردگی ہوگی۔ درحقیقت، Starlette چلانے کے لیے Uvicorn کا استعمال کرتی ہے۔ لہذا، یہ شاید زیادہ کوڈ پر عمل درآمد کرکے Uvicorn سے "سست" ہوسکتا ہے۔
• لیکن یہ آپ کو آسان ویب ایپلیکیشنز بنانے کے لیے ٹولز فراہم کرتا ہے، راستوں پر مبنی روٹنگ کے ساتھ، وغیرہ۔
• اگر آپ سٹارلیٹ کا موازنہ کر رہے ہیں تو اس کا موازنہ Sanic، Flask، Django وغیرہ سے کریں۔ ویب فریم ورکس (یا مائیکرو فریم ورکس)

• FastAPI:
• جس طرح سے Uvicorn Starlette کا استعمال کرتا ہے اور اس سے تیز نہیں ہو سکتا، Starlette FastAPI کا استعمال کرتا ہے، اس لیے یہ اس سے تیز نہیں ہو سکتا۔
• Starlette FastAPI کے اوپری حصے میں مزید خصوصیات فراہم کرتا ہے۔ وہ خصوصیات جن کی آپ کو APIs بناتے وقت تقریباً ہمیشہ ضرورت ہوتی ہے، جیسے ڈیٹا کی توثیق اور سیریلائزیشن۔ اور اسے استعمال کرنے سے، آپ کو خودکار دستاویزات مفت میں مل جاتی ہیں (خودکار دستاویزات چلنے والی ایپلی کیشنز میں اوور ہیڈ کو بھی شامل نہیں کرتی ہیں، یہ اسٹارٹ اپ پر تیار ہوتی ہیں)۔
• اگر آپ نے FastAPI کا استعمال نہیں کیا ہے اور Starlette کو براہ راست استعمال کیا ہے (یا کوئی دوسرا ٹول، جیسے Sanic، Flask، Responder، وغیرہ) آپ کو تمام ڈیٹا کی توثیق اور سیریلائزیشن کو خود نافذ کرنا ہوگا۔ لہذا، آپ کی حتمی ایپلیکیشن اب بھی وہی اوور ہیڈ ہوگی جیسا کہ اسے FastAPI کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا تھا۔ اور بہت سے معاملات میں، یہ ڈیٹا کی توثیق اور سیریلائزیشن ایپلی کیشنز میں لکھے گئے کوڈ کی سب سے بڑی مقدار ہے۔
• لہذا، FastAPI کا استعمال کرکے آپ ترقیاتی وقت، Bugs، کوڈ کی لائنوں کی بچت کر رہے ہیں، اور شاید آپ کو وہی کارکردگی (یا بہتر) ملے گی اگر آپ اسے استعمال نہیں کرتے (جیسا کہ آپ کو یہ سب اپنے کوڈ میں لاگو کرنا ہوگا۔ )
• اگر آپ FastAPI کا موازنہ کر رہے ہیں، تو اس کا موازنہ ویب ایپلیکیشن فریم ورک (یا ٹولز کے سیٹ) سے کریں جو ڈیٹا کی توثیق، سیریلائزیشن اور دستاویزات فراہم کرتا ہے، جیسے Flask-apispec، NestJS، Molten، وغیرہ۔ مربوط خودکار ڈیٹا کی توثیق، سیریلائزیشن اور دستاویزات کے ساتھ فریم ورک۔