백그라운드 작업¶
FastAPI에서는 응답을 반환한 후에 실행할 백그라운드 작업을 정의할 수 있습니다.
백그라운드 작업은 클라이언트가 응답을 받기 위해 작업이 완료될 때까지 기다릴 필요가 없기 때문에 요청 후에 발생해야하는 작업에 매우 유용합니다.
이러한 작업에는 다음이 포함됩니다.
- 작업을 수행한 후 전송되는 이메일 알림
- 이메일 서버에 연결하고 이메일을 전송하는 것은 (몇 초 정도) "느린" 경향이 있으므로, 응답은 즉시 반환하고 이메일 알림은 백그라운드에서 전송하는 게 가능합니다.
- 데이터 처리:
- 예를 들어 처리에 오랜 시간이 걸리는 데이터를 받았을 때 "Accepted" (HTTP 202)을 반환하고, 백그라운드에서 데이터를 처리할 수 있습니다.
백그라운드 작업 사용¶
먼저 아래와 같이 BackgroundTasks를 임포트하고, BackgroundTasks를 경로 작동 함수 에서 매개변수로 가져오고 정의합니다.
from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI
app = FastAPI()
def write_notification(email: str, message=""):
with open("log.txt", mode="w") as email_file:
content = f"notification for {email}: {message}"
email_file.write(content)
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(email: str, background_tasks: BackgroundTasks):
background_tasks.add_task(write_notification, email, message="some notification")
return {"message": "Notification sent in the background"}
FastAPI 는 BackgroundTasks 개체를 생성하고, 매개 변수로 전달합니다.
작업 함수 생성¶
백그라운드 작업으로 실행할 함수를 정의합니다.
이것은 단순히 매개변수를 받을 수 있는 표준 함수일 뿐입니다.
FastAPI는 이것이 async def 함수이든, 일반 def 함수이든 내부적으로 이를 올바르게 처리합니다.
이 경우, 아래 작업은 파일에 쓰는 함수입니다. (이메일 보내기 시물레이션)
그리고 이 작업은 async와 await를 사용하지 않으므로 일반 def 함수로 선언합니다.
from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI
app = FastAPI()
def write_notification(email: str, message=""):
with open("log.txt", mode="w") as email_file:
content = f"notification for {email}: {message}"
email_file.write(content)
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(email: str, background_tasks: BackgroundTasks):
background_tasks.add_task(write_notification, email, message="some notification")
return {"message": "Notification sent in the background"}
백그라운드 작업 추가¶
경로 작동 함수 내에서 작업 함수를 .add_task() 함수 통해 백그라운드 작업 개체에 전달합니다.
from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI
app = FastAPI()
def write_notification(email: str, message=""):
with open("log.txt", mode="w") as email_file:
content = f"notification for {email}: {message}"
email_file.write(content)
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(email: str, background_tasks: BackgroundTasks):
background_tasks.add_task(write_notification, email, message="some notification")
return {"message": "Notification sent in the background"}
.add_task() 함수는 다음과 같은 인자를 받습니다 :
- 백그라운드에서 실행되는 작업 함수 (
write_notification). - 작업 함수에 순서대로 전달되어야 하는 일련의 인자 (
email). - 작업 함수에 전달되어야하는 모든 키워드 인자 (
message="some notification").
의존성 주입¶
BackgroundTasks를 의존성 주입 시스템과 함께 사용하면 경로 작동 함수, 종속성, 하위 종속성 등 여러 수준에서 BackgroundTasks 유형의 매개변수를 선언할 수 있습니다.
FastAPI는 각 경우에 수행할 작업과 동일한 개체를 내부적으로 재사용하기에, 모든 백그라운드 작업이 함께 병합되고 나중에 백그라운드에서 실행됩니다.
from typing import Union
from fastapi import BackgroundTasks, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def write_log(message: str):
with open("log.txt", mode="a") as log:
log.write(message)
def get_query(background_tasks: BackgroundTasks, q: Union[str, None] = None):
if q:
message = f"found query: {q}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return q
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(
email: str, background_tasks: BackgroundTasks, q: str = Depends(get_query)
):
message = f"message to {email}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return {"message": "Message sent"}
from fastapi import BackgroundTasks, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def write_log(message: str):
with open("log.txt", mode="a") as log:
log.write(message)
def get_query(background_tasks: BackgroundTasks, q: str | None = None):
if q:
message = f"found query: {q}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return q
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(
email: str, background_tasks: BackgroundTasks, q: str = Depends(get_query)
):
message = f"message to {email}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return {"message": "Message sent"}
이 예제에서는 응답이 반환된 후에 log.txt 파일에 메시지가 기록됩니다.
요청에 쿼리가 있는 경우 백그라운드 작업의 로그에 기록됩니다.
그리고 경로 작동 함수 에서 생성된 또 다른 백그라운드 작업은 경로 매개 변수를 활용하여 사용하여 메시지를 작성합니다.
기술적 세부사항¶
BackgroundTasks 클래스는 starlette.background에서 직접 가져옵니다.
BackgroundTasks 클래스는 FastAPI에서 직접 임포트하거나 포함하기 때문에 실수로 BackgroundTask (끝에 s가 없음)을 임포트하더라도 starlette.background에서 BackgroundTask를 가져오는 것을 방지할 수 있습니다.
(BackgroundTask가 아닌) BackgroundTasks를 사용하면, 경로 작동 함수 매개변수로 사용할 수 있게 되고 나머지는 FastAPI가 대신 처리하도록 할 수 있습니다. 이것은 Request 객체를 직접 사용하는 것과 같은 방식입니다.
FastAPI에서 BackgroundTask를 단독으로 사용하는 것은 여전히 가능합니다. 하지만 객체를 코드에서 생성하고, 이 객체를 포함하는 Starlette Response를 반환해야 합니다.
Starlette의 공식 문서에서 백그라운드 작업에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
경고¶
만약 무거운 백그라운드 작업을 수행해야하고 동일한 프로세스에서 실행할 필요가 없는 경우 (예: 메모리, 변수 등을 공유할 필요가 없음) Celery와 같은 큰 도구를 사용하면 도움이 될 수 있습니다.
RabbitMQ 또는 Redis와 같은 메시지/작업 큐 시스템 보다 복잡한 구성이 필요한 경향이 있지만, 여러 작업 프로세스를 특히 여러 서버의 백그라운드에서 실행할 수 있습니다.
예제를 보시려면 프로젝트 생성기 를 참고하세요. 해당 예제에는 이미 구성된 Celery가 포함되어 있습니다.
그러나 동일한 FastAPI 앱에서 변수 및 개체에 접근해야햐는 작은 백그라운드 수행이 필요한 경우 (예 : 알림 이메일 보내기) 간단하게 BackgroundTasks를 사용해보세요.
요약¶
백그라운드 작업을 추가하기 위해 경로 작동 함수 에 매개변수로 BackgroundTasks를 가져오고 사용합니다.